财经 情感 文化 星座运势 科技 教育 动漫 军事 游戏 时事 搞笑 旅游 音乐 美食 体育 宠物 汽车 历史 家居 国际 综合 娱乐 健康养生 母婴育儿 社会 时尚

大数据时代,我们真的还有隐私吗?

2019-12-02 08:18:46 来源:奇韬姜窑网 责任编辑:匿名

生活在大数据时代,我们似乎正在经历1984年描绘的场景——无论我们说什么、做什么或想什么,“大哥哥”(大数据)什么都知道。

最近,整个大数据行业如履薄冰:

据天一信用调查官方网站报道,该公司成立于2014年,是中国第一家运营商的信用调查机构,电信控股的子公司。

“就连国有企业也开始受到调查,这表明数据行业的整合非常强大。”

许多数据行业从业者认为,自大数据行业诞生以来,最大的行业地震已经到来。

最近,网络安全部与多个部门联手,针对大数据行业的混乱局面开展整改行动。以上描述是大数据行业治理行动的缩影。

网络和大数据的发展带来了极大的便利,提高了社会效率,但与此同时,社会管理和数据伦理标准的滞后也导致了一定程度的数据风险失控。

维克多·迈尔·舍恩的大数据时代揭示了大数据时代的三大风险:

英国作家乔治·奥威尔在早些时候出版的小说《1984》中描述了极权社会中的极权政权“老大哥”。

为了保持和巩固他对社会的绝对权力,他对社会的每一个成员进行全方位的监控:不管你说什么或做什么,“老大哥”都会知道一切,甚至你在想什么。

在大数据时代,这个社会寓言似乎正在成为现实:

互联网的发展使得监控变得更加容易、便宜和有用。

利用手机监控和广告推送在微博上搜索可以很容易地发现很多案例。

进行大数据分析的人可以很容易地看到大数据的价值潜力,这极大地激发了他们进一步收集、存储和回收我们个人数据的雄心。

你的数据塑造了你,而“老大哥”也可以利用这些数据来影响你。

2018年3月,《纽约时报》和其他媒体披露,为特朗普竞选团队服务的数据分析公司剑桥分析公司(cambridge analytica)从数千万脸书用户那里获得数据,并非法滥用这些数据。

剑桥分析声称主要向政治家和企业客户提供消费者研究、定向广告和其他与数据相关的服务。

该公司自吹自擂,可以发展消费者和选民的心理特征,然后利用这种“秘密武器”来影响消费者和选民的意愿,这比传统广告更有效。

该公司最著名的工作是协助美国总统特朗普参加2016年总统竞选。

除了与特朗普的团队合作,剑桥分析还参与了美国和英国的几十场政治活动,包括英国退出欧盟公投和参议员特德·克鲁兹2016年的初选。

此外,在大数据时代,数据的交叉比较使得匿名几乎毫无意义。足够多的数据维度比较可以简单地定位真实的个人,而ta的任何隐私都不会被隐藏。

在电影《少数派报告》中,主人公被描述为逮捕了一名当天即将犯下谋杀罪的“罪犯”。

在这个社会里,人们会因为他们将要做的事情而受到惩罚,而不是因为他们犯了罪。

然而,《少数派报告》中令人不安的社会正是不受限制的大数据分析可能导致的结果:有罪的判定是基于对个人未来行为的预测。

宾夕法尼亚大学的理查德·伯克教授建立了一个大数据模型,声称该模型可以预测一个被停职的人一旦获释是否会再次犯罪。

伯克说,这个模型对未来预测的准确率可以达到75%,这听起来不错。然而,这意味着四分之一的人可能因为模型错误而判断错误。

此外,主要问题不在于模型的准确性,而在于我们在人们实际犯罪之前惩罚他们,并剥夺他们的自由权利。

我们永远不会知道他是否真的会犯罪,我们的预测也永远不会得到证实。

大数据是对我们隐私和自由的巨大威胁。这是大数据带来的新威胁。与此同时,过分依赖数据的趋势也在增加。

大数据诱使我们盲目相信数据的力量和潜力,而忽略其局限性。如果我们量化不可量化的对象,我们将失去充分理解它们的机会。

用标准化考试来测试学生的成绩,评价对教师和学校的奖惩是不合理的。

考试能充分展示学生的能力吗?教学质量能否得到有效检验?

这些都是有争议的,但是数据本身不会显示这些问题的存在。

2017年6月1日,《网络安全法》生效。然而,由于数据业务的巨大利益,仍有大量数据公司处于法律的边缘。

事实上,在大数据行业有许多所谓的“黑数据搬运工”公司。

恢复数据抓取,网格照片缓存,用户信息窃取,在获得这些数据后,你可以自然地清理包装,然后提供给营销,甚至欺诈,销售一个好价格。

目前,整个行业几乎处于停滞状态,大数据行业正在经历一个颠覆和重生的过程。

当世界开始走向大数据时代时,社会也会经历类似的地壳运动。生产和信息交流的变化将不可避免地导致社会管理规范的变化。

首先,个人隐私保护的责任需要从公众转移到数据用户。

目前,数据的使用取决于事先通知和授权。在大数据时代,数据重用的不确定性导致提前通知个人权限模式意义不大。

因此,数据用户应负责数据保护,以便他们能够对敷衍了事的评估和不合标准的保护措施承担法律责任。

第二,在大数据时代,保护人们的自由选择意愿非常重要(个人可以也应该为自己的行为而不是倾向负责)。

数据和算法系统的公开分析、经第三方认证的可靠算法以及个人反驳其预测的权利有助于保护个人免受仅依赖大数据预测的危害。

这些危险包括,例如,对未处理的行为、基于算法预测的雇佣和解雇行为以及抵押贷款或信用卡的评估结果负责。

由于对大数据操作的理解依赖于专业算法知识,大数据预测、算法和数据库有变成黑匣子的风险(不透明、无法解释和无法追踪)。

因此,大数据算法工程师需要担任大数据分析和预测的评估专家。

他们需要监控数据源的选择、分析和预测工具的选择,甚至包括算法和模型,以及计算结果的解释是否正确和合理(类似于当前的财务审计)。

此外,保护竞争激烈的大数据市场,防止数据大亨的崛起和垄断,是避免数据独裁的重要手段。

大数据时代不是一个充满算法和机器的寒冷世界,人类的角色是无法完全替代的。

我们需要正确理解大数据的风险和局限性,将来可能会有更好的方法和答案。

作者:雷,公开号码:雷的数据分析研究室

这篇文章最初是由@ray发表的。每个人都是产品经理。未经作者许可,禁止重印。

主题地图来自unsplash,基于cc0协议。

云南快乐十分开奖结果 江苏快3 重庆快乐十分

上一篇:联合国《萨摩亚途径》高级别审议会通过政治宣言
下一篇:网红女主播状告B站up主侵害名誉,法院驳回:公众人物有容忍义

文章版权归本站所有,禁止转载!